• 辅助训练:识别运动员在训练中的轨迹和动作,实时反馈并协助调整运动姿态
  • 赛事评判:作为首个应用于正式比赛的 AI 裁判系统,已在冬奥测试赛中实现全赛程智能计分
  • 运动员档案:根据运动员历史数据构建个人档案,自动追溯训练趋势,协助教练提升指导效率

  • 精准分析运动姿态

    独创运动分析模型,凭借先进的计算机视觉和深度学习算法,识别运动轨迹和姿态,准确分析多维度运动数据。

  • 聚合海量运动数据

    对海量视频及相关数据进行建模、整理和分析,生成更具洞见性的运动指标。

  • 建议科学训练策略

    结合竞技项目特征及赛事规则,学习评判机制,为运动员和教练员提供参考依据,将个性化的科学训练策略,应用于日常训练及比赛反馈。

经济学家郎咸平 – 数字孪生郎咸平,财经大咖,数字专家
校园体育

小冰智慧校园体育解决方案,是针对基础教育场景,打造的集教、练、测、考、评于一体的综合应用平台,结合观君系统的经验,运用全球领先的运动AI视觉分析技术,实现体育教学和训练过程的可视、可管、科学和高效。在提升考试及体测过程公平性的同时,培养学生日常锻炼兴趣,以前沿科技助力学生体质健康水平稳步提升。

竞技类体育
国家体育总局冬运中心

小冰与国家体育总局冬运中心的合作,是人工智能在全球竞技类体育领域的首个落地成果。小冰为国家体育总局冬运中心提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统,为备战2022年冬奥会贡献自己的力量,配合国家体育总局冬运中心自由式滑雪队的科学训练需求,针对自由式滑雪空中技巧项目的运动特点,独创滑雪运动分析模型,助力运动员提升训练效率。

大众运动

依托领先的人工智能技术,小冰人工智能体育解决方案为用户打造7*24小时专属的私人健身教练。方案通过视频采集、目标追踪、图像分割、姿态评估,识别用户的跑步姿态、健身姿态,并基于专业的运动理论,及时给与用户个性化指导建议,提高运动效率,减少运动损伤。此外,为每个人建立专属的个人健身档案,随时跟踪各肌肉群的锻炼情况,实时动态调整运动计划,增强身体机能。


小冰赋能体育行业,在训练、比赛、市场、文化等多个方面,发挥人工智能技术的应用价值。在训练与比赛方面,小冰人工智能技术可以辅助运动员做到更高、更快、更强,并在比赛评分方面发挥着巨大价值。在市场方面,小冰可与体育爱好者实时互动、共同分享体育的乐趣,进而促进体育商业活动的繁荣。在文化方面,小冰人工智能技术也在不断促进体育文化的活跃。